为了解决造价昂贵以及高可靠性产品的可靠性评估问题，本文基于船舶无失效数据情形，提出了船舶寿命的可靠性评估方法。根据E-Bayes(Expected-Bayesian)理论，设船舶寿命服从指数分布，在失效率的先验分布为Gamma分布，且两个超参数选择三种不同的先验分布情况下，给出船舶失效率和可靠度的三种E-Bayes估计模型；对比分析三种模型，给出E-Bayes估计的渐进性质。结合集装箱5600船舶（标箱）寿命无失效数据进行计算，结果表明本文提出的船舶可靠性的E-Bayes估计模型可行、便于工程应用，其中第二种模型当两个超参数同时选取均匀分布时，估计结果更稳健更保守。

结合船舶人员疏散的背景条件，提出了一种描述船舶人员疏散问题的精确数学模型。构造了一种新的启发式函数同时引入改善全局收敛性条件，提出了一种改进蚁群算法．同时应用严谨数学语言证明了改进蚁群算法的收敛性，为进一步应用算法提供基础。算法增加了人员疏散过程中的社会因素及心理因素影响，能成功解决了大型舰船人员疏散问题。实验仿真结果表明，无论是在疏散时间还是疏散效果上都好于基本蚁群算法，为精确解决船舶人员疏散问题提供新的思路。